文章目录

0 引言

1 气象数据来源及分析方法

1.1 数据来源

1.2 气象数据质量控制方法

1.3 美国Sandia国家实验室方法

1.4 典型年准确性验证方法

2 气象要素缺失时典型气象年挑选方法及准确性分析

2.1 露点温度计算

2.2 日照时数与水平面日总辐射相关性分析

2.3 日照时数代替太阳辐射挑选典型气象年的方法

2.4 2种典型气象年挑选结果对比

3 基于近30年气象数据的西沙典型气象年挑选

3.1 典型气象年挑选结果

3.2 典型气象年的准确性分析

3.3 典型年逐时数据处理方法

4 结语

文章摘要:典型气象年可为建筑节能设计提供必要的气象数据条件。在挑选典型气象年的过程中，通常要具备30 a的气象数据资料，包括如干球温度、太阳辐射、风速、露点温度等。中国南海岛礁地区地面气象观测数据缺失问题严重，特别是太阳辐射数据较难获得。针对这一问题，以西沙地区为例，基于中国气象局提供的近30 a（1985—2014）实测气象数据，探讨了露点温度、太阳辐射数据缺失时典型气象年的挑选方法。用干球温度、大气压力、相对湿度数据计算露点温度，以日照时数代替太阳辐射数据，基于Sandia国家实验室法生成了西沙典型气象年，得到的典型年气象数据与长期历史观测数据的累积分布曲线吻合度高，均方根误差值、平均偏差值小，可见该方法可靠准确。因此，当太阳辐射数据缺失时可用日照时数挑选典型年，进而计算温度、湿度和风速等关键气象要素的典型年数据，为被动式太阳能建筑设计和主动式太阳能技术利用提供基础资料。由生成的典型年气象数据可知，西沙地区具有常年高温、高湿和高风速的气候特点，这与长期地面观测数据相吻合。

文章关键词:

项目基金:《广东气象》 网址: http://www.gdqxzz.cn/qikandaodu/2022/0405/1498.html